#PLATEAU #ガウシアン・スプラッティング 3D空間構築の最新デモをまとめて解説！

　
こんにちは、コンテンツデザイン開発グループリアルタイムチームの戸本です。
キャドセンター制作部のX（旧Twitter）アカウントに投稿した直近のデモやサンプル等をご紹介します。

動画から3DGS（3D Gaussian Splatting、3Dガウシアン・スプラッティング）を生成する技術の検証にあたり、​さまざまなシチュエーションにおける精度や再現性を確認するため、事務所周辺の街並み、道路、建物などを実際に撮影し、検証用の動画データを収集しました。​
撮影対象を事前に調べて計画を立ててから臨みましたが、​結果的に事務所近くにある史跡にも足を運ぶことになり、周辺の歴史についても詳しくなりました。​

この検証では、特定のシチュエーションを個別にモデリングして再現する手法ではなく、​国土交通省が提供する3D都市モデル「PLATEAU」をベースとしました。​
この方法により、個別のモデリング作業にかかる手間を大幅に削減しつつ、3D都市モデルでの水流の表現が可能になります。​

撮影が困難と思われるシチュエーションで、3DGS（ 3D Gaussian Splatting ）の合成テストを行いました。​
広い場所では一度の撮影で全体をカバーすることが難しいため、複数の地点を個別に撮影し、それぞれから生成した3DGSデータを後から合成する手法を試しました。個別に撮影したデータを結合することで、ある程度の広さを持つ空間でも3DGSによる再現が可能であることが解りました。今後はより複雑な空間での検証を行いたいと思っています。​

CGで作成した空間を3DGS（3D Gaussian Splatting）で再構築するテストを行いました。​
生成が上手くいけば、元のベースシーンと遜色ない品質での再現が可能となります。​
また、3DGSのデータは軽量であるため、Webブラウザを介して手軽に展開・共有できる利点もあり、幅広い活用が期待できます。

3D都市モデルを夜景でセットアップして3DGS（3D Gaussian Splatting）生成のテストを行いました。​
描画負荷が高そうなシチュエーションでも、​3DGSを生成してセットアップすることでデータを軽量化できます。​
夜景は実写での撮影が難しいことが予想されるため、​CGをベースにした3DGSの活用は有効なアプローチだと思います。​

PLATEAUデータのアップデート内容を確認し、検証を行いました。​
新たに提供されたLOD3モデルでは、道路の精度が向上し、​植生情報も含まれています。​
また、LOD3の建物は形状がより細かく表現されており、​ビジュアライズ用途での活用にも大きな期待が持てます。​

PLATEAUのLOD3データをTwinmotionでセットアップしました。​
テクスチャのマスクを作成し、植栽モデルや車・人物などのアセットを配置することで、​街の風景をリアルに表現することができます。​
モデルのディテールが詳細なので、さまざまなコンテンツ制作への活用も期待できそうです。​

　
いかがでしたか。
X（旧Twitter）では引き続き実証実験からちょっとした思いつきまで、さまざまなテストサンプルを投稿していきます。

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